vertex ai – gemini api接入ide

前言

最近收到了gcloud免费送的300刀额度，有亿点诱人。就在尝试怎么把gcloud gemini接入到平常个人的开发工具中。

踩过坑，发现google ai studio 与 gemini chat 没法使用gcloud赠送的300赠金，差点冲动就充了钱，得亏我穷了点，克制住了。

笔者习惯claude code，试过claude code + router接入gemini，可能是因为模型输入/输出格式不一致， 效果不尽人意。通过转换器，应该是有办法解决，估计比较麻烦，也不打算搞个llm。

虽然claude code很好用，但抵不住这300刀实在是太诱惑。最后不得不放弃claude code，改用gemini cli接入vertex ai 的gemini api。

gemini cli官方的东西，果然对自家东西支持比较多，很方便就接入了vertex ai。

准备

• google账号
• gcloud（300美刀赠金额度）
• vertex ai
• ide（vscode）
• node.js

Vertex Ai

注册好google、gcloud、vertex ai。

创建一个项目给vertex ai用，然后去Vertex AI – vertex-free – Google Cloud 控制台申请一个api key。

安装环境

node.js安装

官网安装即可

Node.js — 下载 Node.js®

Gemini Cli安装

PowerShell命令全局安装

npm install -g @google/gemini-cli

Gemini环境配置

命令窗口中输入gemini，首次会触发gemini cli配置引导。

来到选择验证方式时，选择vertex ai

首次切换验证方式，会提示缺少GOOGLE_CLOUD_LOCATION 、GOOGLE_CLOUD_PROJECT 配置。

GOOGLE_CLOUD_LOCATION ：gcloud的区域标识，不同区域可能响应速度不同吧，我选的是us-west2。其他区域标识见 全球布局 - 区域和可用区  |  Google Cloud

GOOGLE_CLOUD_PROJECT ：vertex ai用的cloud 项目id

下一步，打开powershell，配置一下。

$env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT="YOUR_PROJECT_ID"
$env:GOOGLE_CLOUD_LOCATION="YOUR_PROJECT_LOCATION"

设置api key

$env:GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY"

gemini cli 帮我们自动获取了vertex 的api url，不需要我们再去拼接url了。

/model 选择模型，就大功告成了，尽情的去燃烧token吧。